차세대 엔지니어의 역량 강화대학 경주용 자동차부터 로켓 발사까지, 독일의 학생들은 미래의 자동차를 제작하고 있습니다. 3Dfindit은 이를 실현하는 데 필요한 부품과 도구를 제공합니다.
다크 팩토리 VS 유연한 생산인더스트리 4.0지식다크 팩토리는 대규모 시리즈 생산을 위한 완전 자동화와 효율성에 중점을 두는 반면, 유연한 생산은 적응성과 신속한 전환에 초점을 맞춥니다. 하이브리드 솔루션이 종종 가장 큰 이점을 제공합니다.
다크 팩토리 - 미래의 완전 자동화된 공장 인더스트리 4.0지식다크 팩토리는 인더스트리 4.0의 완전 자동화된 인력 없는 생산을 의미합니다. AI, 로봇 공학, IoT 및 디지털 트윈은 24시간 내내 효율적이고 정확하며 지속 가능한 생산 환경을 조성합니다.
자율 생산: 제조의 미래 인더스트리 4.0지식자율 생산은 경직된 라인에서 벗어나 스스로 제어하고 네트워크화된 시스템으로 전환하는 산업 패러다임의 변화를 의미합니다. 인간은 여전히 주권적인 의사 결정권자로 남아 있으며, 효율성, 품질 및 지속 가능성을 향상시키는 AI, 디지털 트윈 및 적응형 프로세스의 지원을 받습니다.
PLM의 미래 - 지속 가능성, 디지털 트윈 및 AI 인더스트리 4.0PLM지속 가능성에서 AI까지: 디지털 트윈, 클라우드 플랫폼 및 전체론적 지식 관리를 통해 PLM이 전략적 성공 요인이 되는 방법
PLM의 실제 적용 - 산업별 솔루션 및 통합인더스트리 4.0PLMPLM가 Industry 4.0과 어떻게 통합되고 있는지: 적용 사례, 기술 통합 및 고객 중심 개발을 한눈에 살펴보기
PLM - 기본 개념, 이점 및 차별화 요소인더스트리 4.0PLMPLM이란 무엇인가? 산업 4.0 시대에 제품 수명 주기 관리(PLM)의 기능, 혜택 및 도전 과제에 대한 간결한 개요
3Dfindit이 로봇 팔 재사용의 핵심 리소스가 된 방법대학 구식 기술은 정말 쓸모없을까요? 한 연구팀이 최신 3D 스캐닝 도구와 3Dfindit을 사용하여 레거시 산업용 로봇의 용도를 변경하여 적은 예산으로 스마트하고 지속 가능한 혁신을 실현하는 방법을 보여줍니다.
ERP - 전사적 자원 관리인더스트리 4.0PLM디지털화된 비즈니스 세계에서는 효율적인 리소스 관리가 필수적입니다. ERP 시스템은 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 일관된 뷰를 제공하며, 단일 데이터 소스로서의 역할을 합니다.
인더스트리 4.0 - 머신러닝이란 무엇인가요?인더스트리 4.0지식머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 분석하고 패턴을 인식하고 의사 결정을 내림으로써 독립적으로 학습하는 AI의 하위 영역입니다.
과학자들이 연구를 가속화하기 위해 3Dfindit을 사용하는 방법기계 공학3Dfindit바르토슈 자빌스키가 이끄는 과학팀은 저비용 호흡 챔버를 개발하고 모든 계획을 공개적으로 공유했습니다. 3Dfindit을 통해 표준 부품에 대한 정확한 CAD 모델을 신속하게 찾아내어 시간을 절약하고 문서 작업을 간소화했습니다.
MES - 제조 실행 시스템인더스트리 4.0PLMMES(제조 실행 시스템)는 생산을 제어, 모니터링 및 문서화하기 위한 소프트웨어입니다. ERP와 프로세스 제어 시스템을 결합하여 투명하고 효율적인 생산을 가능하게 합니다.
인더스트리 4.0 - 클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요?인더스트리 4.0건축 엔지니어링클라우드 컴퓨팅을 사용하면 전 세계에서 언제든 가상 IT 인프라, 소프트웨어 및 플랫폼에 액세스할 수 있으며 유연하게 확장할 수 있습니다.
자산 관리 셸(AAS): 유형 VS 인스턴스 셸인더스트리 4.0지식디지털 전환은 인더스트리 4.0을 주도하고 있으며, 자산 관리 셸(Asset Administration Shell)은 이 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 유형 셸(Type Shells)과 인스턴스 셸(Instance Shells)의 차이점은 무엇일까요?
엔지니어링 커리어를 가속화하세요: CAD, CAE, BIM 기술 마스터하기CADBIM자격증 취득부터 효과적인 네트워킹까지, 엔지니어링 설계 분야에서 단순히 따라잡는 데 그치지 않고 선도하는 방법을 소개합니다.
인더스트리 4.0이란 무엇인가요? 인더스트리 4.0지식인더스트리 4.0은 제조업에 혁명을 일으키고 있습니다. IoT, AI, 빅 데이터, 디지털 트윈이 어떻게 생산을 더 스마트하고 효율적으로 만들고 있는지, 그리고 귀사에 어떤 기회가 열리고 있는지 알아보세요.
인더스트리 4.0 - 목표, 현황 및 미래 동향인더스트리 4.0지식인더스트리 4.0의 목표는 무엇이고, 어떤 이점을 제공하며, 어떤 과제를 안고 있을까요? 이 글에서는 이러한 측면을 조명할 뿐만 아니라 디지털 트랜스포메이션의 현재 상태에 대한 개요도 제공합니다.
IoT 및 M2M: 기술, 장점 및 실제 사례인더스트리 4.0지식IoT와 M2M은 디지털화를 주도하고 있지만, 그 차이점은 무엇일까요? 이 문서에서는 두 기술의 작동 방식, 사용 분야, 장단점을 설명합니다.