Przemysł 4.0 - Czym jest chmura obliczeniowa?

Przemysł 4.0 to szeroki temat, który charakteryzuje się historycznym rozwojem, a także obecnymi celami i wyzwaniami. Dostępne są dalsze artykuły, które pomogą Ci uzyskać kompleksowe zrozumienie:

• Tło historyczne: dowiedz się więcej o historycznych kamieniach milowych, które doprowadziły do pojawienia się tej rewolucji technologicznej.
• Cele, aktualny stan i przyszłe trendy: Przegląd głównych celów i status quo Przemysłu 4.0.
• SZTUCZNA INTELIGENCJA
• Uczenie maszynowe
• Cyfrowy cień

Czym jest chmura obliczeniowa?

Przetwarzanie w chmurze odnosi się do dostępu na żądanie do zasobów obliczeniowych, tj. serwerów fizycznych lub wirtualnych, przechowywania danych, oprogramowania itp. Firmy korzystają z usług w chmurze, aby elastycznie skalować swoją infrastrukturę IT i zwiększyć jej wydajność.

Różne modele usług w chmurze obliczeniowej

Chmura obliczeniowa dzieli się na trzy główne modele usług:

1. Infrastructure as a Service (IaaS): dostarczanie maszyn wirtualnych, pamięci masowej i infrastruktury sieciowej. Przykłady: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud.
2. Platforma jako usługa (PaaS): środowiska programistyczne i uruchomieniowe dla aplikacji bez bezpośredniego dostępu do infrastruktury. Przykłady: Google App Engine, Microsoft Azure App Services.
3. Oprogramowanie jako usługa (SaaS): Dostarczanie aplikacji przez Internet. Przykłady: Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce.

Obszary zastosowania chmury obliczeniowej

Chmura obliczeniowa jest wykorzystywana w różnych obszarach:

Infrastruktura IT i skalowalność:
Infrastruktura oparta na chmurze: firmy korzystają z usług w chmurze, takich jak AWS, Azure i Google Cloud, aby skalować swoją infrastrukturę IT bez konieczności kupowania i utrzymywania fizycznego sprzętu.

IoT:
Platformy IoT oparte na chmurze: Chmura umożliwia przechowywanie i przetwarzanie danych z milionów podłączonych do sieci urządzeń, co ma kluczowe znaczenie dla zastosowań w inteligentnych domach, inteligentnych miastach i Przemyśle 4.0.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe:
Analiza danych i przewidywanie: oparte na chmurze platformy uczenia maszynowego umożliwiają firmom opracowywanie i trenowanie modeli w celu przewidywania i automatyzacji decyzji.

Zalety i wady przetwarzania w chmurze