2D search
Sketch the part you are looking for or have a photo described in text form
Create image description with AI
Create image description with AI
Dosyayı buraya kaydedinVeya
Desteklenen dosya formatları: .PNG, .JPG, .JPEG, .WEBP

Endüstri 4.0 - Bulut bilişim nedir?

Endüstri 4.0Mimarlık MühendislikSistem MühendisliğiTasarım ve Teknoloji
Bulut bilişim, sanal BT altyapısına, yazılımlarına ve platformlarına her zaman, dünya çapında ve esnek bir şekilde ölçeklendirilebilir erişim sağlar.

Endüstri 4.0, tarihsel gelişiminin yanı sıra mevcut hedefleri ve zorluklarıyla da karakterize edilen geniş kapsamlı bir konudur. Kapsamlı bir anlayış kazanmanıza yardımcı olacak başka makaleler de mevcuttur:

 

Bulut bilişim nedir?

Bulut bilişim, fiziksel veya sanal sunucular, veri depolama, yazılım vb. gibi bilgi işlem kaynaklarına talep üzerine erişim anlamına gelir. Şirketler, BT altyapılarını esnek bir şekilde ölçeklendirmek ve daha verimli hale getirmek için bulut hizmetlerini kullanmaktadır.

 

Farklı bulut bilişim hizmet modelleri

Bulut bilişim üç ana hizmet modeline ayrılır:

  1. Hizmet Olarak Altyapı (IaaS): sanal makinelerin, depolama ve ağ altyapılarının sağlanması. Örnekler: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud.
  2. Hizmet Olarak Platform (PaaS): Altyapıya doğrudan erişimi olmayan uygulamalar için geliştirme ve çalışma zamanı ortamları. Örnekler: Google App Engine, Microsoft Azure App Services.
  3. Hizmet Olarak Yazılım (SaaS): Yazılım uygulamalarının internet üzerinden sağlanması. Örnekler: Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce.

Bulut bilişim için uygulama alanları

Bulut bilişim çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:

 

BT altyapısı ve ölçeklenebilirlik:
Bulut tabanlı altyapı: şirketler fiziksel donanım satın almak ve bakımını yapmak zorunda kalmadan BT altyapılarını ölçeklendirmek için AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut hizmetlerini kullanır.

 

IoT:
Bulut tabanlı IoT platformları: Bulut, akıllı evler, akıllı şehirler ve Endüstri 4.0 uygulamaları için çok önemli olan milyonlarca ağa bağlı cihazdan gelen verilerin depolanmasını ve işlenmesini mümkün kılar.

 

Yapay zeka ve makine öğrenimi:
Veri analizi ve tahminler: bulut tabanlı makine öğrenimi platformları, şirketlerin tahminler yapmak ve kararları otomatikleştirmek için modeller geliştirmesine ve eğitmesine olanak tanır.

 

Bulut bilişimin avantajları ve dezavantajları

 

Avantajlar Dezavantajlar
Maliyet azaltma Veri koruma ve uyumluluk
Erişilebilirlik ve esneklik Çalışma süresi ve kullanılabilirlik
Otomatik güncellemeler ve bakım Sağlayıcıya bağımlılık

Bulut bilişimin geleceği

Teknoloji hızla büyümeye ve gelişmeye devam ettiği için bulut bilişimin geleceği umut verici. Sadece 2024 yılında bulut bilişim sektörü %21'lik bir büyüme kaydetmiştir. Ancak, henüz tüm şirketler buna hazır değil ve birçoğu hala geçiş konusunda desteğe ihtiyaç duyuyor.