2D 検索
お探しのパーツをスケッチするか、写真をテキストでご用意ください。
AIによる画像説明文の作成
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ここにファイルをドラッグ・アンド・ドロップするか、検索 するか、 ください。
サポートされているファイル形式: .PNG, .JPG, .JPEG, .WEBP

部品検索と再利用によるエンジニアリングの効率化

CAD、PLM、ERPシステムとシームレスに統合された強力なビジュアル検索エンジンで、部品の再利用を最大化し、重複を減らし、設計サイクルをスピードアップします。

1,100社を超える企業がENTERPRISE 3Dfinditを活用しています。

幾何学的検索ツール
任意のコンポーネントを即座に検索

当社の革新的な検索モードは、3D形状、トポロジー、フィーチャーを分析し、既存の部品を確実に特定します。テキストや属性による検索が限界に達した場合でも大丈夫です。

古典的な類似検索や対部品検索に加え、部分的な類似部品を検索するための部分形状検索もサポートしています。3Dモデル、スケッチ、写真から検索を開始し、部品ライブラリ全体から適切な部品を見つけることができます。

ユニバーサル統合:マルチCAD・マルチPLMサポート

ENTERPRISE 3Dfinditは、主要なすべてのCAD、PLM、ERPシステムと連携します。当社のユニバーサル統合機能により、複数のCADやPLMが混在する環境でも同時にサポート可能です。特定のベンダーに縛られる(ロックイン)ことや、強制的なシステム移行は必要ありません。既存システムを活かしたスムーズな接続を提供します。

1,000以上の認定サプライヤーカタログにアクセス

社内で必要な部品が見つからない場合でも、ENTERPRISE 3Dfinditなら1,000社以上のメーカー認定カタログ(1億点以上のパーツ)へ瞬時にアクセスできます。100種類以上のフォーマットに対応した高品質なCADモデルを、仕様書やデータシートと共に設計環境内から直接検索・ダウンロード可能です。

ENTERPRISE 3Dfinditについてのよくあるご質問(FAQ)

ENTERPRISE 3Dfindit とはどのようなソリューションですか?
ENTERPRISE 3Dfinditは、設計チームが既存の3D部品を効率的に検索・比較・再利用できるように支援する、強力なビジュアル検索およびデータ再利用プラットフォームです。重複部品の作成を防ぎ、設計ワークフローを合理化することで、CADやPLMシステム間でのデータの一貫性を確保します。
ENTERPRISE 3Dfindit はどのような組織向けに設計されていますか?
複数のCADやPLMシステムにまたがって大規模なパーツライブラリを管理している製造メーカー、製品開発チーム、エンジニアリング組織に最適です。特に、設計の重複を減らし、部品の再利用率を向上させたいと考えている組織のために構築されています。
ENTERPRISE 3Dfindit はどのように重複を防ぐのですか?
高度な形状認識および視覚認識テクノロジーを使用して、新しい設計案に一致、または酷似する既存部品を特定します。設計者が部品を新規作成したりインポートしたりする前に検索を行うことで、既存の同等品を再利用できるようになり、無駄な重複登録を防げます。 さらに、システムがパーツデータベースの自動スキャンを毎晩実行し、重複検出レポートを提供します。これにより、PLMやERPシステム内に潜在する重複部品を継続的に可視化できます。「設計時点での検索」と「自動レポート」という2つのアプローチにより、部品点数の肥大化を抑え、長期にわたる適切な部品管理を実現します。
既存の重複部品をクリーンアップすることもできますか?
はい、可能です。ENTERPRISE 3Dfinditは何百万もの3Dファイルを分析し、現在のPLMやCADライブラリ内の重複を検出・レポートします。類似部品のグループ化や冗長なバージョンの特定を行い、明確なレポートを作成することで、チームによるデータの統合やシステム間での標準化作業を強力に支援します。
一般的なCADやPLMの検索機能とは何が違うのですか?
従来の検索ツールは、主にファイル名、部品番号、メタデータなどの属性情報に依存していました。ENTERPRISE 3Dfinditはそれらを超え、形状、写真、スケッチ、ジオメトリ(形状)そのもので検索を行います。そのため、名称やファイルフォーマットが異なっていても類似部品を見つけ出すことができ、検索の手間やストレスを軽減し、重複の発生を最小限に抑えます。
どのような検索方法が利用できますか?
以下の方法で検索が可能です。
  • 既存の3Dモデルをアップロードして検索
  • 部品の写真を撮影、またはアップロードして検索
  • 簡単な手書きスケッチを作成して検索
  • テキストや属性データによる検索
  • 上記すべてを組み合わせた、精度の高いハイブリッド検索
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