インダストリアル・マーケティング：成功の鍵となる「ペルソナ」マーケティングナレッジインダストリアル・マーケティングを成功させる鍵、それが「ペルソナ」です。設計者、購買担当者、保守スタッフの要求がいかに異なるか、そしてメーカーがそれらにどう的確に応えるべきかを解説します。
国際競争力を左右する「デジタルツイン」データエンリッチメントデジタルツインデータ中国は製造業を発展させるため、ロボット工学とAIに多額の投資を行っています。欧州の製造業者は今すぐ行動を起こし、デジタルツインを競争力の鍵としなければなりません。
AIはインダストリアル・マーケティングをどう変えるか ― 従来のSEOから回答エンジン最適化（AEO）へマーケティングナレッジ設計者、エンジニア、購買担当者は、もはやGoogleではなくChatGPTに尋ねます。生成AIは数秒で答えを返します。BtoB企業にとって、これは「コンテンツを適応させた者だけが可視化され続ける」ことを意味します。
インダストリアル・マーケティングとは：B2Bブランドが適切な意思決定者にリーチする方法マーケティングナレッジインダストリアル・マーケティングとは、企業が自社の製品やソリューションを他の企業にどのように販売・提案するかを指します。技術者を中心とした専門的なターゲット層を対象に、感情的な要素よりもデータに基づいた内容を重視し、意思決定に時間を要するプロセスに対応することが特徴です。
ECLASSとAsset Administration Shellを使用したCAD/PLM/ERPでのマスターデータ自動作成ナレッジデジタルツインデータECLASSとCADENASによるデジタルTwins：インダストリー4.0のための標準化されたAsset Administration Shell
部品メーカー向けECLASS：データ品質を高める鍵データエンリッチメントデジタルツインデータECLASS準拠の製品データを提供する部品メーカーは、3Dfinditでの可視性が向上します。また、顧客はこのデータをERP、PLM、調達システムにシームレスに統合できるようになります。
ダークファクトリーとフレキシブル生産インダストリー4.0ナレッジダークファクトリーは大規模生産における完全自動化と効率性を重視し、フレキシブル生産は適応性と迅速な切り替えを重視します。多くの場合、ハイブリッド型ソリューションが最大のメリットをもたらします。
ダークファクトリー：未来の完全自動化工場インダストリー4.0ナレッジダークファクトリーは、インダストリー4.0における完全自動化・無人生産の象徴です。AI、ロボティクス、IoT、デジタルツインが、24時間体制で効率的かつ高精度、持続可能な生産環境を実現します。
自律型生産：製造業の未来インダストリー4.0ナレッジ自律型生産は、産業におけるパラダイムシフトを意味します。硬直した生産ラインから脱却し、自己制御可能でネットワーク化されたシステムへと移行します。人間は依然として主導的な意思決定者であり、AI、デジタルツイン、適応型プロセスによる支援を受けながら、効率・品質・持続可能性を高めます。
3Dfinditを中心としたプラットフォーム：CADENASソリューションの名称を統一ナレッジ3D検索3Dfinditを中心に据えた新たなブランド構造により、当社のソフトウェアソリューションは、さらに高い次元へと進化します。
インダストリー4.0 ― 機械学習とは？インダストリー4.0ナレッジ機械学習はAIの一分野であり、コンピュータがデータ分析を通じて自律的に学習し、パターンを認識して、明示的なプログラミングなしに意思決定を行います。
必須フィールドとマッピング：製品カタログの視認性を高めましょうナレッジデータエンリッチメント製品カタログの視認性を高め、競合他社に差をつけませんか？ 部品に関するすべての重要なデータをカタログに掲載し、販売の成功につなげましょう
アセット管理シェル：タイプシェルとインスタンスシェルインダストリー4.0ナレッジアセット管理シェル（ASS）はインダストリー4.0が推進するデジタルトランスフォーメーション（DX）において重要な役割を担っています。AASはタイプシェルとインスタンスシェルの2種類に大別されますが、その違いはどこにあるのでしょうか？
インダストリー4.0とは何か？ インダストリー4.0ナレッジインダストリー4.0は製造業に革命を起こします。IoT、AI、ビッグデータ、デジタルツインがどのように生産をよりスマートで効率的にしているのか、そして御社にどのようなビジネスチャンスが広がっているのかをご覧ください。
インダストリー4.0 - 目標、現状、今後の動向インダストリー4.0ナレッジインダストリー4.0は何を目指し、どのような利点をもたらし、どのような課題をもたらすのか。本稿では、こうした側面に光を当てるだけでなく、デジタルトランスフォーメーションの現状を概観する。
IoTとM2M：技術、利点、実例インダストリー4.0ナレッジIoTとM2Mはデジタル化を推進しているが、どのような違いがあるのだろうか？この記事では、両技術がどのように機能し、どこで使用され、どのような利点と欠点があるのかを紹介する。
インダストリー4.0までの歴史インダストリー4.0ナレッジ蒸気機関からネットワーク化された工場まで、インダストリー4.0に至る歴史を振り返ると共に、IoT、AI、ビッグデータといった技術がどのように産業を変革し、どのような成果と課題をもたらすかを見てみましょう。
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