什麼是工業 4.0?

工業 4.0 的定義
工業 4.0 一詞是指利用現代資訊和通訊技術,將系統、機器和流程智能化地聯網在一起。簡單來說:將真實的製造世界與數位世界連結,形成智慧工廠。工業 4.0 是指機械工程、物流和服務領域的技術。
工業 4.0 是一個範圍廣泛的主題,其特點在於其歷史發展以及當前的目標和挑戰。更多文章可幫助您全面瞭解:
- 歷史背景 : 瞭解更多導致這場技術革命出現的歷史里程碑。
- 目標、現狀與未來趨勢 : 概述工業 4.0 的核心目標與現狀。
工業 4.0 的關鍵技術
在設計和製造過程中使用最新的關鍵技術。這些技術包括
IoT (物聯網) 和 M2M (機器對機器)
物聯網描述了一個由互聯設備、感測器和系統組成的網絡,這些設備、感測器和系統通過網際網路交換資料,並經常進行實時互動。M2M 通訊形成了重要的基礎。
人工智能 (AI) 和機器學習
AI 是指機器和系統模仿人類思考的能力。它可以根據資料和演算法來解決問題、識別模式和做出決策。
大數據、數據管理和雲端運算
大數據是指大量、複雜且快速增長的資料,使用傳統的資料處理方法已無法有效地分析或管理這些資料。它需要特殊的技術和方法才能獲得有價值的洞察力。
資料管理涵蓋組織、儲存、維護和使用資料所需的所有流程、技術和策略,以確保資料的品質和可用性。它構成了以資料為基礎的決策的基礎。
雲端運算是透過網際網路(「雲端」)提供儲存空間、運算能力或應用程式等 IT 資源。它使用戶能夠靈活、可擴展地獲取資源,而無需在現場自行管理。
數位孪生
Digital Twin 是實體物件或製程的虛擬呈現,可用於分析和最佳化。
3D 列印
3D 列印可直接從數位模型生產原型,縮短開發週期。
虛擬與擴增實境
這些技術可在身歷其境的環境中支援產品的視覺化及模擬。
機器人
機器人技術可精確模擬動作順序,並優化生產流程。
可能的用途與範例
- 自動化生產:
在智慧工廠中使用機器人,例如博世和西門子。 - 預測性維護:
使用物聯網感測器和人工智能來監控機器,例如 GE 和 SAP。 - 使用人工智能:
支援設計和生產,例如 Dassault Systèmes 和 PTC - 自我監控生產設施:
整合於工廠,如 Volkswagen 和 BMW - 虛擬調試:
利用 Digital Twins 模擬和優化生產流程。西門子是開發數位 Twins 用於模擬和優化生產流程的領導者。Dassault Systèmes 透過 3DEXPERIENCE 平台提供生產線規劃與模擬的 Digital Twins。
我們針對工業 4.0 所提供的服務
CADENAS 協助企業發揮工業 4.0 的潛力。透過 3Dfindit,我們能夠存取數百萬個 CAD 和 CAE 模型。我們的解決方案促進數位網路,並提供數位 Twins、產品資料以及虛擬與擴增實境整合的支援。
結論
結論
工業 4.0 帶來了許多可大幅簡化設計和製造流程的新技術。由此產生的智慧型工廠可快速適應當前趨勢,以快速且符合成本效益的方式進行製造。專家預測,到 2025 年,生產力可提高 30%。
您的資料準備好迎接工業 4.0 嗎?
未來的工廠幾乎可以自主運作。您準備好了嗎?只有在早期階段就能解決數位轉型問題的公司,才能確保競爭優勢。


